У нас тут постоянно проходят митапы, где коллеги делятся опытом. Если хочешь расти, здесь для этого созданы все условия.
Процессы согласования
Прошлый год был для меня лично очень сложным, и это начало сказываться на работе. Был на грани выгорания. Очень помогло что дмс покрывает психолога.
Явных нет
Пришел в Т1 на позицию джуна и очень благодарен своему наставнику. С первого дня меня планомерно погружали в проект. Ментор всегда находил время, чтобы ответить на мои вопросы, помочь с кодом и объяснить сложные моменты.
Мало корпоративов
Не экономят на технике выдают мощные ноуты, мониторы, удобные гарнитуры. Все лицензии на нужный софт предоставляются без лишних вопросов.
Нет
Кафетерий лучшая фишка! 50 тысяч в год на любые курсы или хобби. Я на ролики учился и английский подтянул. ДМС отличное, с стоматологией.
Бюрократизм всегда минус.
Тут поразила культура разработки: все процессы отлажены, код-ревью серьезные, архитекторы с глубокой экспертизой. Работаю над системой для одного из крупных банковт. Техстек современный, но и легаси хватает, что для меня плюс - есть где применить навыки рефакторинга. Зарплата конкурентоспособная, платят исправно.
Да вроде нет.
Пришла в Т1 Иннотех на аутстафф-проект, но вовлеченность высокая. Процессы тестирования выстроены очень качественно: много автоматизации, но и ручное тестирование сложных сценариев никто не отменял. Работаю с высоконагруженными системами. Команда ценит работу QA, к нам прислушиваются с самого начала разработки.
Все ок.
За полтора года из джуна вырос до уверенного мидла благодаря внутренним программам и поддержке команды. Карьерные маршруты работают - видишь, куда расти дальше.
Нет их.
Топы адекватные, на таунхоллах отвечают на прямые вопросы. Видно, что стараются открыто говорить и о сложностях и о том чего ждать. В компании при этом много странных людей, которые путают свою фантазию с реальной работой и понятно дело расстраиваются..
Бывают авралы частенько.
Два года работаю в Т1 ИИ и могу сказать, что главный плюс это доступ к реальным данным огромного масштаба. Мы не работаем на синтетических датасетах, наши модели решают конкретные бизнес-задачи для крупных клиентов из ритейла, финансов и госсектора. Это сложнее, чем кажется: данные часто грязные,...
Без