Прошлый год был для меня лично очень сложным, и это начало сказываться на работе. Был на грани выгорания. Очень помогло что дмс покрывает психолога.
Явных нет
Пришел в Т1 на позицию джуна и очень благодарен своему наставнику. С первого дня меня планомерно погружали в проект. Ментор всегда находил время, чтобы ответить на мои вопросы, помочь с кодом и объяснить сложные моменты.
Мало корпоративов
Микросервисы, Spring, Kafka, Kubernetes. Высокие нагрузки, сложные интеграции. Если для вас это не пустые слова, а то, чем вы хотите заниматься, вам сюда. Платят хорошо, проекты серьезные, команда сильная.
Нет
Не экономят на технике выдают мощные ноуты, мониторы, удобные гарнитуры. Все лицензии на нужный софт предоставляются без лишних вопросов.
Нет
Кафетерий лучшая фишка! 50 тысяч в год на любые курсы или хобби. Я на ролики учился и английский подтянул. ДМС отличное, с стоматологией.
Бюрократизм всегда минус.
Тут поразила культура разработки: все процессы отлажены, код-ревью серьезные, архитекторы с глубокой экспертизой. Работаю над системой для одного из крупных банковт. Техстек современный, но и легаси хватает, что для меня плюс - есть где применить навыки рефакторинга. Зарплата конкурентоспособная, платят исправно.
Да вроде нет.
Пришла в Т1 Иннотех на аутстафф-проект, но вовлеченность высокая. Процессы тестирования выстроены очень качественно: много автоматизации, но и ручное тестирование сложных сценариев никто не отменял. Работаю с высоконагруженными системами. Команда ценит работу QA, к нам прислушиваются с самого начала разработки.
Все ок.
За полтора года из джуна вырос до уверенного мидла благодаря внутренним программам и поддержке команды. Карьерные маршруты работают - видишь, куда расти дальше.
Нет их.
Топы адекватные, на таунхоллах отвечают на прямые вопросы. Видно, что стараются открыто говорить и о сложностях и о том чего ждать. В компании при этом много странных людей, которые путают свою фантазию с реальной работой и понятно дело расстраиваются..
Бывают авралы частенько.
Два года работаю в Т1 ИИ и могу сказать, что главный плюс это доступ к реальным данным огромного масштаба. Мы не работаем на синтетических датасетах, наши модели решают конкретные бизнес-задачи для крупных клиентов из ритейла, финансов и госсектора. Это сложнее, чем кажется: данные часто грязные,...
Без